从 AI 热炒到价值回报:企业如何让 AI 真正「变现」

瑞士 IMD 商学院 6 月 5 日经 36 氪发布深度分析,系统揭示 AI 项目从热炒走向价值回报的阵痛。文章引用麦肯锡《2025 State of AI report》数据,显示仅 6% 的企业借助 AI 实现息税前利润(EBIT)上涨 5% 以上;普华永道 2026 年全球 CEO 调研亦仅 12% 的企业同步达成成本下降与营收增长,行业普遍存在高投入、低回报的泡沫特征。文章罗列多起标志性 AI 项目落地失败案例:麦当劳 AI 语音点餐系统准确率仅 85%,2024 年 7 月项目终止,并因未经用户许可收集语音信息遭集体诉讼;IBM 沃森肿瘤项目与资深医生方案匹配度仅 12%,存在严重医疗安全隐患,商业化受挫;北欧消费金融平台 Klarna 用 AI 替换数百名人工客服后用户满意度持续下滑,被迫重新招人;塔可贝尔、加拿大航空 AI 客服因算法错误损耗品牌口碑并触发合规风险。文章批评当前 AI 投资普遍存在三重问题:一是立项审核标准远宽松于固定资产,缺乏明确关停条件;二是统计误用,仅看技术指标(模型精度)被 85% 均值掩盖 15% 关键场景失败;三是项目持续无法创收却无限续投,隐性成本(品牌损失、合规处罚)被掩盖。文章警告,AI 不会凭空创造收益,优势属于能够精准取舍、聚焦核心指标并及时终止低效项目的组织,这一判断对当前过热 AI 投资潮具有强烈的冷静剂意义,行业从过度炒作到价值回报的转折点正在到来。