大厂AI，激战高考

36氪转载定焦One特邀作者王璐文章揭示2026年高考季大厂AI集体押注的局限性。腾讯元宝“高考咨询师Agent”、阿里夸克全流程免费志愿填报、百度文心助手高考模块、字节豆包通用对话入口四款产品集体升级，从单轮问答升级为多轮对话、Agent式深度搜索，覆盖备考、考中、报志愿全流程。然而使用门槛降低并不等于结果更可靠：考生林子涵用AI报志愿时发现推荐院校“分数对、排名错”偏差上百名，最后一天才发现险些滑档；选科“物化政”未选生物的考生被反复推荐生物强相关专业，AI推荐过度依赖分数匹配导致“志愿扎堆”；AI解基本不等式时使用大学微积分求导，暴露大模型“知识丰富但缺乏场景深度理解”的根本缺陷。开发者Michael承认“基座模型进化太快，我们甚至不需要做太多针对性优化”，工具升级部分靠“搭顺风车”。作者提炼三大结构性局限：1）大模型基于概率生成的“逻辑幻觉”在架构层无法彻底消除；2）错题分析只能“识别错误”无法“追溯成因”；3）历史录取数据来源、清洗规则、预测模型均为商业机密，“数据黑箱”缺乏第三方监督。同一江苏考生（627分，限京沪）实测显示各家“稳”档推荐名单差异巨大，“高出多少分才算稳”由平台自行把握，差异来源外界无法知晓。本质上AI高考工具仍是“辅助工具而非可靠的决策建议者”，“一个无法被追责的系统，很难赢得真正的信任”。