谷歌AGI经济学总监最新访谈：AGI 2030降临，人类还能做些什么？

DeepMind新设「AGI经济学总监」一职，由芝加哥大学教授Alex Imas出任，并与Epoch AI经济学主管Phil Trammell完成70分钟深度对谈，揭示DeepMind、OpenAI、Anthropic三大AI实验室不约而同扩招经济学家的战略动向。核心判断包括：美国劳动收入份额2025年Q3降至53.8%，1947年以来最低，全球经济「60%劳动vs 40%资本」经验法则（稳定200年）正被AI动摇；哈萨比斯在斯坦福预测AGI将于2030年前后到来，影响是工业革命的10倍、速度也是10倍，并警告「窗口期非常有限」；电话接线员案例显示「温水煮青蛙效应」——替代技术1920年代即成熟，大规模失业却拖了近20年才显现，劳动者缓慢滑入更低薪岗位；文章推演「电力模式」vs「社交媒体模式」两种AI分配终局，价值高度集中于少数平台的可能性被强调；思想实验层面，Trammell提出「极长寿实体」假设与「冯·诺依曼探测器」模型——若以积累为终极目标的实体（无论极长寿资本持有者还是有自主目标的AI系统）出现，人类服务在经济中的份额将归零，「增长」与「繁荣」的定义权将从哲学问题变为紧迫的经济学问题；Imas呼吁「数据曼哈顿计划」以补足关键测量缺口；Trammell悲观预言「每18个月人类劳动价值减半」——人类劳动正经历自己的悲观版摩尔定律。属「较严重」社会影响层面的结构性宏观预警，尚未演变为行业级危机。