我每天做8小时家务,给机器人当燃料

36氪 6/26 转载镜相工作室深度调查《我每天做8小时家务,给机器人当燃料》——聚焦 AI 时代具身智能数据采集员的劳工困境。招聘门槛退回「身体机能」(经理逐个「捏手」检查手指长度/手胖手软),30 人群面出现被裁程序员、地产中介、应届生,因肥胖被拒;24 套单价 10 万元的传感器设备昼夜不停运转;新手一天仅 2-3 小时有效数据,熟练工 4-5 小时,经质检清洗后损耗严重;采集团队日收 1600-8000 元而采集员仅 200-250 元/天,劳务公司抽成 20%;智联招聘报告显示 2026 岗位同比暴涨 769%,预计未来五年全产业链新增岗位破百万;机器人数据无法从互联网获取,只能从人的身体经验采集——截至 2026 年初全球高质量真实物理交互数据仅约 50 万小时,训练通用具身智能模型需千万小时起步;京东目标两年积累 1000 万小时数据,智元/银河通用/自变量/如祺出行纷纷入局;具身智能数据定价 200-500 元/小时,真机数据高达 1000 元/小时;「值钱的是数据,不是生产数据的人」;「原本机器人最美好的愿景是服务于人,但在它学会服务之前,人先弯下腰,成了它的燃料」;历史对照大模型数据标注员,随模型能力提升,简单标注失去价值,需求向专业领域迁移,稀缺标注员变成硕士专家,揭示「机器人学到的越多,人类需要教给它的东西也会变得越难」;40 人团队第三天仅剩 20 人,行业叙事是「即将解放人类劳动力的万亿级产业」,但现场是「重复千万遍同样动作」的临时停靠点。