AI，开始偷懒了？

从 2026 年 1 月起，社交平台上"感觉 AI 变懒了"的话题持续发酵：用户反映 DeepSeek、豆包、Kimi 等主流大模型"套话变多、回答表面化、没有增量内容"。艾媒咨询的《中国 AI 大模型市场发展状况及用户行为调查数据》揭示三大问题：无法实时优化（45.81%）、推理能力较弱（43.21%）、灾难性遗忘（42.62%）。DeepSeek 多次因"崩了"登上微博热搜；豆包被用户质疑"偷懒"后能恢复部分功能，被吐槽"这玩意儿也会偷懒"。问题根源不仅是 Transformer 长文本性能衰减、AI 内容回流数据污染等技术局限，更是商业化压力下的"主动降智"：厂商引入动态推理预算、缓存优化及路由降级，以牺牲复杂任务表现换取规模化可持续性。Token 价格战愈演愈烈：5 月 22 日 DeepSeek V4-Pro API 永久降价 75%，5 月 27 日小米 MiMo-V2.5 最高降幅 99%。极佳视界首席科学家朱政透露，公司租用算力卡的等待时间已从去年一两天延长到"排一两周都不一定有资源"。这表明头部大模型已陷入"用户增长→算力紧张→隐性降智→体验恶化→付费意愿承压"的恶性循环，月活 4.4 亿的国内 AI 应用市场首次出现系统性"使用体验塌方"。